Borracha de fundo e ferramenta de edição de fotos com inteligência artificial
PicWish Background Eraser está disponível em oito idiomas como um aplicativo baseado na web. Também foi desenvolvido pela Wangxu Tech como um aplicativo para iOS e Android. Este editor de fotos AI remove objetos, pessoas e planos de fundo. Ele permite que fotógrafos, varejistas on-line, designers e influenciadores otimizem suas fotos rapidamente e em massa .
Embora semelhante ao Fotor Photo Editor e ao Adobe Photoshop , essa ferramenta funciona com base na tecnologia de pintura interna , em vez de estampagem fechada. É muito parecido com o aplicativo Cleanup Pictures . Essencialmente, esta ferramenta de retoque de fotos baseada em IA 'adivinha' qual deve ser o plano de fundo, removendo quaisquer objetos ou até mesmo todo o plano de fundo, se necessário.
Como funciona?
Para aproveitar o PicWish Background Eraser, os usuários devem simplesmente carregar uma imagem no site do PicWish ou baixar o aplicativo para upload em massa. Em seguida, selecione entre oito opções de edição . Em segundos, a ferramenta aprimora as características faciais e remove o fundo, retoca, aprimora, colore, comprime, corta e aprimora.
Quem pode usá-lo?
O PicWish está disponível como uma ferramenta de desktop e um aplicativo móvel para usuários de Android e iOS com mais de 4 anos. Embora esteja disponível para o público em geral, essa ferramenta de pintura e retoque é especialmente útil para designers, profissionais de marketing, influenciadores e varejistas on-line, incluindo remetentes e comerciantes multicanal que vendem produtos em várias plataformas de comércio eletrônico com diferentes requisitos de imagem.
É de graça?
O PicWish está disponível para download como um aplicativo gratuito de edição de fotos . No entanto, qualquer edição significativa requer uma assinatura. A compra de complementos pode chegar rapidamente a três dígitos.
Faz um trabalho rápido de edição de imagem
Apesar do nome, o PicWish é muito mais que uma ferramenta para apagar fundo . Ele tem o potencial de realizar aprimoramento e compactação de imagem em escala. No entanto, está a um preço que não parece competitivo.
